Schulungen und Weiterbildung

StartAhead

Ein Workshop, der uns und Ihnen dabei hilft, den aktuellen Stand Ihres Datenmanagements zu bewerten, zu prüfen, ob der Einsatz unserer LinkAhead-Software für Sie von Nutzen ist, und zu entscheiden, ob eine Zusammenarbeit mit uns sinnvoll ist.

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Wir bringen alle User Ihrer Forschungsdaten zusammen

um herauszufinden:

  • Wer nutzt Ihre Daten und wie?
  • Welche Verbesserungen sind wünschenswert?
  • Wie könnte eine Lösung aussehen, die für alle funktioniert und Aufwand spart?

Was tun wir konkret für Sie:

1. Wir analysieren Ihre spezifischen Anforderungen an das Datenmanagement.

2. Wir evaluieren mögliche Lösungen für diese Anforderungen an das Datenmanagement.

3. Wir entwerfen konkrete Anwendungen für LinkAhead, insbesondere für die Anbindung an bestehende Systeme und die Automatisierung der Datenintegration.

Das StartAhead-Paket umfasst:

  • Vorbereitung der Inhalte.
  • Einen Workshop von bis zu 3 Stunden.
  • Die Erstellung des detaillierten Berichts.
  • Ein zweites Treffen zur Besprechung des Berichts (ca. 1 Stunde).

Was kostet das?

Wir bieten das StartAhead-Paket für 1100 € an, oder für 1800 €, wenn Sie einen erweiterten Workshop und ein Abschlussgespräch von 5 plus 2 Stunden benötigen (jeweils zzgl. 19 % MwSt.).

Und das Beste daran: Diese Kosten sind vollständig auf zukünftige Datenmanagement-Dienstleistungen von IndiScale anrechenbar.

Nach vorheriger Absprache mit Ihnen führt IndiScale einen Workshop per Videokonferenz (oder auf Wunsch vor Ort) durch, in dem die oben aufgeführten Punkte gemeinsam erarbeitet werden. Je nach den individuellen Anforderungen wird zudem ein Datenmodell entworfen, das in eine Datenmanagement-Software wie LinkAhead implementiert werden kann.

Im Anschluss an den Workshop erstellt IndiScale einen detaillierten Bericht mit Handlungsempfehlungen und einem empfohlenen Datenmodell, sofern dies Teil des Workshops war. Der Bericht wird digital (als PDF-Datei) und auf Wunsch auch per Post übergeben sowie in einem zweiten Treffen vorgestellt und besprochen.

Mail:

Tel: +49 551 288 76 48 – 0

Structured Data Workshop

Der Umgang mit Daten ist ein wesentlicher Bestandteil der täglichen Arbeit in der Wissenschaft.

Doch was sind bewährte Verfahren, typische Fehler und geltende Vorschriften?

In unserem Workshop zum Datenmanagement lernen die Teilnehmenden nicht nur die Antworten auf diese Fragen kennen, sondern können auch praktisch erleben, wie die Open-Source-Software LinkAhead für das Forschungsdatenmanagement ihnen helfen kann. Wir vermeiden trockene Theorie und konzentrieren uns im Sinne von „Bring-your-own-Data“ darauf, Ergebnisse zu erzielen, die auch nach dem Workshop noch nützlich sind. So behalten Sie beispielsweise Zugriff auf Ihre im Workshop verwendete LinkAhead-Instanz, die von der GWDG gehostet wird.

Was lernen Sie?

  • Welche Vorschriften muss ich einhalten?
  • Metadaten FAIR dokumentieren
  • Qualitätsprüfungen mit LinkAhead automatisieren
  • Die Auffindbarkeit Ihrer Daten mit LinkAhead verbessern
  • Daten veröffentlichen: Wo und wie

Was erwartet Sie?

Holen Sie das Beste aus dem Workshop heraus und bringen Sie Ihren eigenen Datensatz mit. Die Darstellung theoretischer Konzepte wird mit Teilen verflochten, in denen die Teilnehmenden diese auf ihre eigene Situation und ihre Daten anwenden. Wir ergänzen die oft gelehrten Ziele (bspw. wie Dokumentieren Sie alle notwendigen Metadaten) durch leicht umsetzbare Vorschläge. Mit anderen Worten: Wir sagen Ihnen auch, wie es geht. Profitieren Sie davon, dass unser Team über Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung des Datenmanagements vieler Forschungseinrichtungen verfügt.

Was gewinnen Sie?

Neben einem vertieften Verständnis für Datenmanagement:

  • Mindestens einer Ihrer Datensätze wird FAIR sein
  • Eine klare Vorlage, wie Sie Ihre Daten FAIR machen
  • Ein Datenmodell, das Ihre Daten abbildet
  • Eine LinkAhead-Instanz mit Ihrem Datenmodell und Ihren Daten, gehostet von der GWDG.

Covered Topics

  • Datenlebenszyklus
  • Ziele des Datenmanagements
  • Datenmanagementplan
  • Geltende Vorschriften
  • FAIR
  • CARE
  • Metadaten (Best Practices und bestehende Standards)
  • Speicherung und Archivierung
  • Datenveröffentlichung (Lizenzen, Zitierungen, Repositorien)
  • Dateiorganisation (Namenskonventionen, Versionierung, Dateiformate)

Wer sollte teilnehmen?

Dieser Workshop richtet sich an alle, die mit Forschungsdaten arbeiten. Der Inhalt ist jedoch speziell auf Doktoranden und Nachwuchswissenschaftler zugeschnitten. Da viele moderne Konzepte und Werkzeuge vorgestellt werden, könnte der Workshop auch für viele erfahrene Wissenschaftler von Interesse sein.

Weitere Informationen

  • Der Workshop kann an Ihrem Institut oder remote durchgeführt werden.
  • Empfohlene Dauer: zwei Tage (4 x 3 Std.)
  • Einführungsformat: ein Tag (2 x 3 Std.)
  • Erweiterungsworkshops für eine vertiefende Schulung sind verfügbar

Voraussetzungen

Nur die allergrundlegendsten Kenntnisse; kein Problem für junge Forscher oder erfahrene Wissenschaftler.

Mail:

Tel: +49 551 288 76 48 – 0

Unterstützung für LinkAhead

UND DARÜBER HINAUS

Zuverlässige Software und Arbeitsabläufe sind für eine effiziente Arbeitsumgebung unerlässlich. Wir unterstützen Ihre Datenmanagement-Workflows auf Basis von LinkAhead gemäß den Service Level Agreements Ihrer Wahl. Dies umfasst vorrangigen Support per E-Mail und Telefon sowie regelmäßige Videokonferenzen, um mit Ihnen in Kontakt zu bleiben und Ihre Benutzererfahrung zu erfassen.

Schulung: LinkAhead und Datenmanagement

Sie und Ihr Team lernen die LinkAhead-Umgebung Schritt für Schritt in eintägigen Schulungen (Anfänger & Fortgeschrittene) kennen. Unsere Experten führen Sie durch relevante Anwendungsfälle, und Sie üben in praktischen Übungen, wie Sie LinkAhead optimal nutzen können. Wir bereiten Sie auf den routinemäßigen Einsatz in der täglichen Praxis vor.

Je nach Ihren Anwendungsfällen empfehlen wir Schulungen zu folgenden Themen:

– Der tägliche Umgang mit LinkAhead: Lernen Sie Datenmodelle kennen, erfahren Sie, wie Sie die Weboberfläche effizient nutzen, entdecken Sie die einfachen, aber leistungsstarken Suchmöglichkeiten von LinkAhead und lernen Sie, wie Sie Daten importieren und exportieren.

– Tauchen Sie tief in Ihre Daten ein: LinkAhead ist mehr als nur Daten und eine Website. Lernen Sie, wie Sie Ihre Datenmanagement-Aufgaben mit Python automatisieren, Datenquellen automatisch über das Crawler-Framework integrieren und die Funktionen von LinkAhead erweitern können.

– Hinter den Kulissen: Durch die Einrichtung von Benutzerauthentifizierung, Dateisystemintegration und automatischen Backup-Strategien sind Sie und Ihre Systemadministratoren für häufige und seltene Herausforderungen gerüstet.

Wenn Sie tiefer in die Datenverwaltung einsteigen möchten, kombiniert unser Workshop „Structured Data“ allgemeine Themen der Datenverwaltung mit einer praktischen Einführung in LinkAhead.

Weiterbildung: Erste Schritte mit agilen Softwareprojekten

Starten Sie Ihr eigenes Softwareprojekt oder möchten Sie ein bestehendes Projekt auf ein professionelles Niveau heben? Nutzen Sie unser Fachwissen in Softwareentwicklung und Serveradministration und absolvieren Sie eine intensive, praxisorientierte Schulung.

Viele Forschende entwickeln im Rahmen ihrer Projekte eigene Software, haben jedoch oft nicht die Ressourcen, um diese ohne weiteres auf ein professionelles Niveau zu heben. Wir zeigen, wie Sie Codequalität, Kollaborationsprozesse und Deployment-Praktiken verbessern können, sodass Ihre Forschungssoftware eine solide Grundlage für Ausgründungen und eine mögliche Kommerzialisierung bildet.

Was Sie lernen


In dieser Schulung machen Sie sich mit den Grundlagen agiler Softwareentwicklung vertraut und wenden diese direkt in einem Beispielprojekt an. Zu den Themen gehören unter anderem:

  • Agile Arbeitsweise mit Scrum und Kanban (Backlog, Sprints, Daily Stand-ups, Reviews, Retrospektiven)
  • Versionsverwaltung mit GitLab: Repositories, Branching-Strategien, Merge Requests
  • Continuous Integration: Einrichten einer Pipeline, automatisierte Builds und Tests
  • Unit-Tests: Schreiben und Ausführen einfacher Tests zur Qualitätssicherung
  • Release-Zyklen: Planung von Versionen, Changelogs, Umgang mit Bugs
  • Lizenzen: Auswahl und Einsatz von Open-Source-Lizenzen für Ihre Projekte

So gewinnen Sie einen strukturierten Überblick über moderne, agile Softwareentwicklung und lernen bewährte Praktiken kennen, die in realen Projekten eingesetzt werden.

Wie die Schulung abläuft

Die Schulung ist um ein durchgehendes Beispielprojekt herum aufgebaut, etwa die Entwicklung einer kleinen Webanwendung. An diesem Projekt lernen Sie Schritt für Schritt:

Projektstart & Planung

Formulieren von Anforderungen als User Stories, Aufbau und Priorisierung eines Product Backlogs, Planung eines ersten Sprints mit klaren Zielen.

Arbeiten mit GitLab

Anlegen eines Git-Repository, Erstellen von Feature-Branches, Arbeiten mit Merge Requests inklusive einfachem Code-Review.

Continuous Integration einrichten

Konfiguration einer CI-Pipeline, die bei jedem Commit automatisiert Unit-Tests ausführt und ein lauffähiges Paket erstellt.

Testen in der Praxis

Schreiben von Unit-Tests für zentrale Funktionen der Beispielanwendung, Auswertung fehlgeschlagener Tests und schrittweises Verbessern des Codes.

Release erstellen und veröffentlichen

Vergabe einer Versionsnummer, Erstellen eines Changelogs, Vorbereitung eines „Release-Kandidaten“ und optionales Deployment auf einen Testserver (z. B. mittels Docker-Container).

Zwischen den praktischen Übungen vermitteln wir die dahinterliegenden Prinzipien agiler Methoden, zeigen typische Stolpersteine und geben Tipps für die Einführung agiler Arbeitsweisen im eigenen Team.

Für wen ist die Schulung geeignet?

  • Personen, die ein erstes eigenes Softwareprojekt starten möchten
  • Teams, die ein bestehendes Projekt strukturierter und agiler aufsetzen wollen
  • Einsteigerinnen und Einsteiger in die Themen GitLab, CI und automatisiertes Testen

Vorkenntnisse in der Programmierung sind hilfreich, aber nicht zwingend – wir passen Tempo und Tiefe an Ihre Vorerfahrung an.

Bei Fragen oder Interesse melden Sie sich bitte unter:

Mail:

Tel: +49 551 288 76 48 – 0

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